Cas d'utilisation : l'autoclave

Réduisez le nombre de cycles d’autoclave nécessaires par an

Augmenter la capacité de production

Pour de nombreuses organisations, synchroniser les opérations et garantir que les outils sont stériles au bon moment et au bon endroit peut constituer un goulot d'étranglement majeur dans la chaîne de production. Assurer la stérilité et la qualité des produits pharmaceutiques lors de l'utilisation d'autoclaves est crucial pour le processus de fabrication des médicaments.

Le logiciel de Kaster génère automatiquement un plan de stérilisation optimisé qui attribue les pièces aux charges d'autoclave en fonction de la disposition des matériaux validés, des inventaires, de la durée de chaque type de charges et des temps de maintien stériles.

Réduire les délais de production et améliorer l’OTIF

Réduisez le nombre total de cycles nécessaires par mois

Avec des plans de stérilisation optimisés, vous pouvez stériliser plus d'outils et d'équipements dans chaque charge.

Permettre une redéfinition rapide et optimale des priorités en cas de retard

En cas de retards ou de perturbations, Kaster peut redéfinir automatiquement les priorités des chargements suivants.

Garantir la conformité et la qualité à chaque fois

Kaster prend en compte toutes les règles, contraintes et dispositions de matériaux validées.

Pourquoi Kaster

  • Déploiement rapide :

    La phase d'intégration et de déploiement s'achève généralement en quelques semaines afin que les fabricants de médicaments puissent voir des résultats rapidement et constater un retour sur investissement positif entre 3 et 12 mois.

  • Notre expertise:

    Kaster a été construit par une équipe d'ingénieurs industriels, de développeurs de logiciels et de spécialistes de l'optimisation en partenariat avec Polytechnique Montréal, une université publique de recherche affiliée à l'Université de Montréal au Canada.

  • Algorithme qui fournit des recommandations de planification de haute qualité :

    Intégré à vos processus, le logiciel Kaster prend en compte toutes les règles, contraintes et objectifs de production pour effectuer des simulations et générer automatiquement des plans de production qui utilisent au mieux les ressources disponibles.

Témoignages

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